ディープラーニングラジオミクスモデルによる咽頭傍隙腫瘍の診断精度の優位性

AIによる要点抽出
  • この研究は、中国の2つの医療センターから収集された2011年3月1日から2023年10月1日までの217人の咽頭傍間隙(PPS)腫瘍患者のデータを用いて、PPS腫瘍の良性(BT)および悪性(MT)を識別するための深層学習(DL)および従来のradiomics(Rad)モデルを構築した。

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