- 本研究の目的は、乳癌術後放射線治療における臨床標的体積（CTV）の自動セグメンテーションのためのPrior Knowledge-Guided U-Net（PK-UNet）の設計と評価である。乳癌術後患者の102件のCTスキャンを後ろ向きに収集し、そのうち80件を5フォールドクロスバリデーションに用い、22件を独立テストに使用した。CTVには胸壁、鎖骨上部、および腋窩III群が含まれる。
術後乳がん放射線療法におけるPrior-Knowledge-Guided U-Net法を用いた効率的なCTVセグメンテーション
AIによる要点抽出