- 本研究はホルター心電図による24時間のQT分散および補正QT分散を正常コホートと比較して報告し、長QT症候群（LQTS）の診断および不整脈リスク予測のための2つの機械学習モデルを開発することを目的とする。
小児長QT症候群におけるホルターQTcと機械学習診断・不整脈リスク予測モデル
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