- 潰瘍性大腸炎（UC）の臨床経過は多様であることから、本研究は機械学習モデルを構築してリスク層別化を行い、生物学的製剤治療の転帰最適化における有用性を評価することを目的とする。
潰瘍性大腸炎におけるランダムフォレストによる生物学的製剤効果のリスク層別化
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