小児がん・造血細胞移植入院患者の嘔吐予測におけるEHRベース機械学習モデルの後ろ向き・前向き検証


AIによる要点抽出
  • 目的は、小児腫瘍および造血細胞移植(HCT)診療科への入院後96時間以内の嘔吐リスクを電子カルテ(EHR)データに基づく機械学習モデルで予測し、後ろ向きデータで開発したモデルをサイレント試験で前向き評価することである。

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