複数の腫瘍エンティティを対象とした検証済み計算病理モデルを用いた頭頸部扁平上皮癌の生存予測


AIによる要点抽出
  • 本研究では、計算病理学を用いて、頭頸部扁平上皮癌(HNSCC)の生存予測モデルを開発した。ホルマリン固定パラフィン包埋(FFPE)サンプルのH&Eスライドを使用し、多施設の後ろ向き研究として実施した。モデルの妥当性は、頭頸部(HR = 1.58, 95% CI = 1.17-2.12, p = 0.003)、肺(HR = 1.31, 95% CI = 1.13-1.52, p < 0.001)、および子宮頸部(HR = 1.39, 95% CI = 1.10-1.75, p = 0.005)の扁平上皮癌において確認された。

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