レビュー

非転移性腎細胞癌における予後モデルの評価と批判：遡及的および前向きデータを使用した検討

Urologic oncology

09月24日配信

AIによる要点抽出

非転移性腎細胞癌（nmRCC）の外科的切除後の予後評価において、臨床医が使用するリスク予測モデルの有用性が着目されている。過去20年間、臨床、病理、ゲノム、および分子因子を用いた様々なリスクモデルが主に後ろ向きデータを基に開発されてきた。しかし、多くのモデルは前向きデータに基づいておらず、実臨床における広範な患者集団への適用時に予想よりも効果が低かった。最近では、機械学習や深層学習などの人工知能（AI）が生存予測モデルの作成に利用されているものの、その外部検証の限界やコスト効果分析、臨床的有用性が確認されていない。