- 多施設データにおけるNasopharyngeal Carcinoma (NPC)のGross Tumor Volume (GTV)の輪郭を、アクティブラーニングとソースフリードメイン適応を用いて深層学習でモデル化する研究が行われた。5つの病院から収集した1,057件のNPC患者のMRIスキャンを後ろ向きに収集し、同一医療グループの専門家によって注釈が付けられた。
ディープラーニング手法により、鼻咽頭癌の多施設および多評価者環境において高精度な腫瘍体積分割を達成
AIによる要点抽出