- 感染症診断はEnterobacterales（腸内細菌目）に対するEUCASTによるアミノペニシリンのブレイクポイントの個別解釈に不可欠であるため、機械学習により尿路感染症（UTI）診断を予測して個別化された用量・レジメン報告を支援できるかを評価した。
腸内細菌目菌尿・菌血症のUTI機械学習予測とEUCAST準拠アミノペニシリン用量推奨シミュレーション
AIによる要点抽出
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