- 本研究は、MRI由来の変数を用いて筋萎縮性側索硬化症（ALS）の診断モデルを機械学習アルゴリズムで開発することを目的としている。211人の患者（ALS 114人、模倣疾患 45人、遺伝的キャリア 22人、健常対照 30人）を対象に、ボリューム解析、皮質厚、局所鉄量の情報を収集した。
機械学習を用いたMRIによる筋萎縮性側索硬化症検出の診断精度向上
AIによる要点抽出
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