血管画像セグメンテーション精度向上のための条件付き仮想イメージングフレームワークによる少数ショット学習


AIによる要点抽出
  • 医療画像処理において、脈管画像のセグメント化は臨床診断や治療計画において重要である。特に限定的な注釈付きデータしかない場合、既存の深層学習モデルでは性能が不十分である。

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