脳転移の放射線壊死と腫瘍進行の鑑別における多モーダルCEST・構造MRIと注意型3Dトランスフォーマー解析


AIによる要点抽出
  • 本研究は、定位放射線治療(SRS)後の脳転移病変において、化学交換飽和転移(CEST)MRIをT1/T2マッピングおよび/または従来の構造学的MRIと組み合わせ、注意機構付き深層学習で放射線壊死(RN)と腫瘍進行(TP)を識別する有効性を検討することを目的とした。

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