- X線冠動脈造影（XCA）画像からの動脈抽出は骨や軟部組織による重畳で可視性が低下しやすく，本研究は人手注釈を用いず合成時系列XCAデータを利用して深層学習モデルを学習させる新規フレームワークを提案する。
冠動脈疾患のX線冠動脈造影（XCA）血管セグメンテーション用合成時系列学習DOSTA-Net
AIによる要点抽出
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