卵巣腫瘍の多モーダルMRI自動セグメンテーションにおけるCIA-Netの多施設評価


AIによる要点抽出
  • 卵巣腫瘍の個別診断・治療計画に必須なMRIにおける腫瘍セグメンテーション精度向上を目的に、多モダリティMRIから卵巣腫瘍を自動的にセグメント化するクロスモダリティ相互作用・集約ネットワーク(CIA-Net)を提案する。

続きを読むには会員登録をお願いします。

  • ClinPeerの利用には医療資格を証明する「medパス」アカウントが必要です。
  • ClinPeerは医師・医学生のみ利用可能です。
利用規約プライバシーポリシー
同意の上ご利用ください。

ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。

意見を送る