- 本研究は、MoGLo-Netと呼ばれる動作学習ネットワークを提案し、手持ちの光音響および超音波(PAUS)画像の3D再構成を改善する。
PAUSイメージングにおいて、現行技術を超える精度と血管構造の可視化を実現する革新的なMoGLo-Netが3D再構築を向上
AIによる要点抽出
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