固形悪性腎腫瘍の多相CECTマルチタスク深層学習による組織学的亜型・臨床病期・解剖学的複雑性予測


AIによる要点抽出
  • 固形悪性腎腫瘍の組織学的亜型、臨床病期および解剖学的複雑度を多相造影CTで同時評価するマルチタスク深層学習(MTDL)モデルを開発・検証することが目的である。

続きを読むには
「medパス」での
新規会員登録 / ログインが必要です

ClinPeerの利用には
医療資格を証明する
「medパス」アカウントが必要です。

ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。

意見を送る