深層学習のマルチモーダル融合によって生物医学的画像における細胞および核のセグメンテーション精度が向上


AIによる要点抽出
  • 近年、ディープラーニングは生物医学画像のセグメンテーションに広く利用されている。細胞と核のセグメンテーションにおいても、訓練済みのスーパーヴァイズド・ディープニューラルネットワークが有効であるが、高品質なアノテーションデータの不足が課題である。

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