- 医用画像データがプライバシー制約により分散かつ部分的にラベル付けされラベル不整合が生じる状況で、連合学習における局所モデルのパラメータ発散を抑え信頼性の高いグローバルモデルを得ることを目的としてFedRSを提案する。
腹部CT多臓器セグメンテーションにおける信頼監督下連合学習FedRS
AIによる要点抽出
ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。