組織病理学研究においてセグメンテーションモデルがMMSスライド上のBCCサブタイプを変動する感度と特異度で局在化

Dermatologic surgery : official publication for American Society for Dermatologic Surgery [et al.]

12月04日配信

AIによる要点抽出

この研究は、基底細胞癌（BCC）をMohs顕微鏡手術（MMS）において局在化するためのセグメンテーションモデルを訓練し、その性能をBCCのサブタイプごとに評価することを目的としている。348枚のMMS治療を受けた患者の凍結組織スライドを用いて、全スライド画像としてスキャンし、BCCの病変部を手動で注釈付けした。これらのデータは80%を訓練用、10%を検証用、10%をテスト用に分けた。セグメンテーションはUltralytics YOLOv8モデルを使用した。