- 長軸視野（LAFOV）PET/CTは感度向上と胴体カバレッジ延長により全身撮像が進展したが，PET/CTの位置ずれはアーチファクトや定量誤差を生じ得るため，本研究はLAFOVシステムにおける低線量PET（低カウント）および超低線量CT（ULD-CT）下での深層学習ベースのPET/CTコアレジストレーションフレームワークの堅牢性と汎化性を評価することを目的とするである。
LAFOV PET/CTにおける深層学習位置合わせの低カウントPET・超低線量CTでの整合性と定量精度検証（4トレーサー）
AIによる要点抽出