- この研究は、多施設共同の後ろ向き研究であり、造影CT画像を用いて脂肪が少ない副腎腺腫（LPA）と結節性過形成（NH）をセグメント化し分類するためのディープラーニングモデルの開発を目的とする。
深層学習モデルMamba-USegがCECT画像における副腎結節を正確にセグメント化し分類する
AIによる要点抽出
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