- 血管セグメンテーションではCNNがマルチスケール変化を、Transformerが長距離依存を扱うが、肝硬変に伴う門脈圧亢進で上部消化管静脈に広範な側副血管が徐々に形成されると偽陰性・偽陽性が増加する課題があるため、本研究は血管先行情報と空間認識を備えたCNN–Transformer融合ネットワークUDV-Netを提案する。
肝硬変による門脈圧亢進症の上消化管静脈セグメンテーション：UDV-Netの造影CT検証
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