拡散-CSPAM-U-Netモデルによる脳転移のCT画像セグメンテーションの高感度・高精度化の進展

Radiation oncology (London, England)

04月07日配信

AIによる要点抽出

脳転移は癌患者における一般的な合併症であり、予後や治療計画に大きな影響を及ぼす。本研究では、多施設から収集したCT画像データセット（n=205およびn=45）を用い、脳転移のセグメンテーションを目的としたDiffusion-CSPAM-U-Netモデルを開発および評価した。