拡散-CSPAM-U-Netモデルによる脳転移のCT画像セグメンテーションの高感度・高精度化の進展


AIによる要点抽出
  • 脳転移は癌患者における一般的な合併症であり、予後や治療計画に大きな影響を及ぼす。本研究では、多施設から収集したCT画像データセット(n=205およびn=45)を用い、脳転移のセグメンテーションを目的としたDiffusion-CSPAM-U-Netモデルを開発および評価した。

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