- 敗血症患者では抗凝固療法はsepsis-induced overt DICの発症前に投与した場合に最も効果的であるため、本研究は大規模電子カルテデータベースを用い、国際血栓止血学会（ISTH）基準に基づくovert DICを早期に予測する機械学習モデルを開発することを目的とした。
敗血症における電子カルテベースの24時間内顕性DIC予測モデル
AIによる要点抽出
ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。