- 本研究は、初回エピソードの双極性障害（FEBD）患者の再発リスクを予測する機械学習モデルを開発・検証し、薬物療法の効果がリスク層によって異なるかを評価したものである。
機械学習モデルによる初回エピソードの双極性障害患者の再発と治療効果の予測
AIによる要点抽出
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