- 残存大動脈解離（RAD）において、CT血管造影（CTA）から深層学習セグメンテーションで最大大動脈径（Dmax）と真腔（TL）・灌流偽腔（CFL）・血栓（Th）の容積を自動計測し、不良な大動脈リモデリングの予測能を評価することを目的とした。
残存大動脈解離における深層学習CTA由来局所偽腔容積による不良リモデリング予測の後ろ向き研究
AIによる要点抽出
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