- 低磁場携帯型MRIデバイスは迅速なMRIアクセスを可能とするが、画像の解像度が低いため診断精度に限界がある。本研究では、Stroke-Aware CycleGAN（SA-CycleGAN）という3D深層学習モデルを提案し、脳卒中の診断向上を目指す。
SA-CycleGANによる脳卒中診断の強化：低磁場MRI画像での明瞭さと精度の向上
AIによる要点抽出
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