多発性骨髄腫のLeukoPrintによる全ゲノムコピー数異常検出と核型比較によるリスク再分類


AIによる要点抽出
  • 本研究の目的は、shallow whole-genome sequencing(sWGS)を用いたLeukoPrintアッセイによる全ゲノムコピー数異常(CNA)プロファイリングが、多発性骨髄腫(MM)の予後リスク層別化における診断性能と臨床的有用性を評価することである。

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