- この研究は、多施設のFemoroacetabular Impingement RandomiSed Controlled Trialとその埋め込みコホートから得られたデータを用いて、股関節鏡視下手術後6か月および12か月でのiHOT-12とHOSのMCID達成を予測するロジスティック回帰と機械学習モデルの有効性を評価するものである。
股関節鏡視下手術後12ヶ月における大腿骨寛骨臼インピンジメントにおける最小限の臨床的に重要な差（MCID）達成の予測：HOSモデルの優れた性能
AIによる要点抽出