- 本研究は、脳のポジトロン断層撮影（PET）での頭部運動が画像のアーティファクトやトレーサー取り込みの不正確さを招く問題に対し、深層学習を用いた頭部運動推定法「DL-HMC++」を提案する。
ディープラーニングアプローチによる頭部動作補正の向上により、PETイメージングが神経疾患の正確な診断を促進
AIによる要点抽出
ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。