- CD-31免疫組織化学画像から評価される腫瘍血管密度は、以前から乳がんの予後に関連があることが示されている。本研究では、U-Netベースの畳み込みニューラルネットワークを用いて、27人の患者から得られた36枚の部分的に注釈された全スライド画像を用いて訓練・検証を行い、血管構造や腫瘍領域をセグメント化する方法を提案した。モデルはさらに血管平滑筋、良性上皮、脂肪組織、間質、リンパ球クラスター、神経、およびCD-31陽性白血球もセグメント化し、15人の患者から追加の21枚の画像にも適用した。
CD-31 IHC画像を用いた血管形態測定が乳がんのグレードと強く相関する
AIによる要点抽出