- 本研究は、22施設、3大陸から集めた2,838人の多様な患者を対象に、ルーチンの臨床データ、MRIおよび分子測定を用いた機械学習による膠芽腫（Glioblastoma）の予後予測システムを開発した。
機械学習ベースの予後予測システムが定期的な臨床および画像データを用いて膠芽腫患者の層別化を強化
AIによる要点抽出
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