- メラノーマの早期検出には全身の母斑の経時追跡と新規病変検出が必要であり、既存の3D全身写真を用いた追跡法はスキャン間の正しい病変ペア検出精度の低さ、検出ノイズへの感度、大規模アノテーション付きデータセットの不足といった課題があるため、これらに対処するフレームワークとデータセットを提案する。
悪性黒色腫の3D全身撮影における病変マッチングと25K病変対データセット
AIによる要点抽出
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