- 心室再同期療法（CRT）は非同調性心不全患者に広く用いられるが約3分の1が反応せずリード配置の最適化が課題であるため、本研究は左心室（LV）形状上の活性化時間マップをリアルタイムで予測するためにグラフニューラルネットワーク（GNN）および幾何情報ニューラルオペレーター（GINO）に基づく2つの幾何学的深層学習モデルを開発することを目的とした。
同期不全性心不全の幾何学的深層学習による左心室活性化マップおよびペーシング部位予測
AIによる要点抽出
ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。