- 既存のVision foundation modelsがMRIと異なる撮像原理や信号特性で事前学習されているためMRI特有の応用での性能や汎用性が制約される可能性がある点を背景に、3D MRIのセグメンテーション・分類・登録を対象としたビジョンファンデーションモデルTriadを提案する。
3D MRI用基盤モデルTriadの事前学習による解析性能向上
AIによる要点抽出
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