- 本研究では、乳癌放射線治療における日常的なコーンビームCT（CBCT）画像上での臨床対象容積（CTV）のセグメンテーションを改善するために、Intentional Deep Overfit Learning（IDOL）フレームワークを用いた個別化ディープラーニングアルゴリズムを開発した。
患者特異的なディープラーニングアルゴリズムを用いた乳がん放射線治療におけるCTVセグメンテーションの強化
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