- 2D血管構造の深層学習によるセグメンテーションは臨床的価値があるが注釈付きデータの不足が普及の制約となっており、本研究は少数ショットで汎用的に適用可能な生成データ駆動基盤モデルUniVGを提案する。
多モダリティ血管画像の少数ショット2D分割で全教師あり相当性能を示す生成基盤モデル
AIによる要点抽出
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