- 胎児脳の評価と異常検出を目的とした胎児MRIの品質管理（QC）は重要であるが、教師あり深層学習法は多数の画像品質ラベルを要しドメイン外データへの汎化が制限されるため、本研究はラベル不要の画像向き認識不確実性に基づくQC法を提案した。
胎児脳MRIにおけるOR-KANによる画質・撮像面評価と再構成成功率向上
AIによる要点抽出
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