- 放射線治療（RT）は高い効果が期待できるが、精確な手動によるターゲットの輪郭描画が必要であり、時間と労力がかかり、ばらつきのリスクがある。AIの進歩にもかかわらず、正確なRTターゲット体積の輪郭描画は依然として課題である。本研究では、テキストに富んだ臨床データと医療画像を統合する新しい視覚言語モデル「Radformer」を紹介している。
頭頸部癌の自動放射線治療ターゲットボリューム描画においてRadformerが従来モデルを上回る精度を実現
AIによる要点抽出
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