- 本研究は人工知能支援圧縮センシング（ACS）を従来解剖学的MRIに適用し、放射状取得を用いたunited Compressed Sensing（uCSR）によるDCE-MRIと組み合わせて走査時間を延長せずに下垂体微小腺腫の検出能を評価することを目的とした。
クッシング病の下垂体微小腺腫における人工知能支援ACS高速化MRI・uCSR DCE-MRIと従来MRIの画質・検出能の前向き比較
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