- 本研究の目的は、注釈が限られる状況下でCT画像から肺血管を精度よくセグメンテーションするために、肺血管と気道の精細に対応付けられたデータセットPV25と、管状構造に着目したプロンプトチューニング手法TPNetを提案することである。
肺血管少数ショットCTセグメンテーション用TPNetおよびPV25
AIによる要点抽出
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