深層学習モデルが近赤外線画像を用いた地理的萎縮の検出で高い精度を達成


AIによる要点抽出
  • 本研究は、乾性加齢黄斑変性症の末期である地図状萎縮(GA)の評価において、近赤外反射(NIR)画像を活用するディープラーニング手法の開発を目的とする。

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