小細胞肺癌における機械学習モデルを用いた生存予測と治療効果


AIによる要点抽出
  • 小細胞肺癌(SCLC)は高い転移性を持ち、2020年に180万人の癌関連死を引き起こした。標準治療法が確立されていないため、本研究はSCLC患者の生存予測を機械学習モデルを用いて評価した。Cox比例ハザード(Cox PH)回帰、サバイバルツリー(ST)、ランダムサバイバルフォレスト(RSF)、および勾配ブースティングサバイバル分析(GBSA)の4つのモデルを開発。

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