- 心臓集中治療室（CICU）での有害事象（AE）は高い死亡率・罹患率と関連し、単心室（SV）生理の乳児は双方向グレン術前にこれらを経験しやすいことから、AE（心停止、ECMO導入、気管内挿管等）を発生最大8時間前に予測・同定するために連続生体データを用いた機械学習（ML）モデルを開発・評価することを目的とした。
単心室乳児の連続生理データを用いた機械学習による気管挿管・ECMO・心停止予測
AIによる要点抽出
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