- 目的は、小児のビデオ経鼻喉頭鏡動画から喉頭解剖をセグメント化し、正常例と喉頭軟化症を識別し、喉頭軟化症タイプ1～3を分類するコンピュータビジョン（CV）モデルを開発することである。
喉頭軟化症の小児経鼻喉頭鏡動画における自動画像解析モデル（喉頭分割と1型・2型分類）
AIによる要点抽出
ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。