トランスフォーマーを用いたAIが超音波画像を用いた卵巣癌診断で専門家を上回る:多施設研究結果


AIによる要点抽出
  • 卵巣病変は一般的であり、しばしば偶然に発見される。専門的な超音波検査者の不足は不要な介入やがん診断の遅れの懸念を引き起こしている。本研究は多施設、後ろ向きの国際調査であり、8か国20センターから3,652人の患者、17,119枚の超音波画像を用いた。

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