- 本研究は、1週間の手首加速度計データとディープラーニングを用いて、(i)健常者と膝骨関節症（KOA）を識別できるか、(ii)前駆期KOAと確立KOAを区別できるか、(iii)今後5年以内にKOAと診断される個人を同定できるかを検証することを目的とした。
膝骨関節症の分類・5年リスク予測における1週間手首加速度計データの深層学習
AIによる要点抽出
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