- 本研究の目的は，高精度計算流体力学（CFD）データで学習する物理制約付きグラフニューラルネットワーク（GNN）により，心周期を通じた3次元時間分解血行動態場を近リアルタイムで予測することである。
脳動脈瘤の物理制約グラフニューラルネットによる時間分解3D血行動態予測とCFDベンチマーク
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