- 資源制約のある環境では急性腎障害（AKI）予後の機械学習モデルは十分に検証されていないことから、本研究は東南アジアの重症AKI患者における入院中死亡および28日以内の主要な腎関連有害事象（MAKE-28）を機械学習で予測することを目的とした。
急性腎障害の多施設コホートにおける院内死亡およびMAKE-28予測の機械学習モデル
AIによる要点抽出
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