- 本研究は、in-vivoの4Dフロー磁気共鳴画像(4D flow MRI)など中等量の実データで血行力学的流場を推定する機械学習ベースのサロゲートモデルを構築することを目的とする。
頸動脈の4D flow MRI由来血流推定用物理導入等変グラフニューラルネットワーク
AIによる要点抽出
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